特征提取算法（1）——紋理特征提取算法LBP
模式識別中進行匹配識別或者分類器分類識別時，判斷的依據就是圖像特征。用提取的特征表示整幅圖像內容，根據特征匹配或者分類圖像目標。 常見的特征提取算法主要分為以下3類： 基於顏色特征：如顏色直方圖、顏色集、顏色矩、顏色聚合向量等； 基於紋理特征：如Tamura紋理特征、自回歸紋理模型 ...
原文：特征提取算法之LBP
圖像特征，圖像紋理，圖像頻域等多種角度提取圖像的特征。 LBP,局部二值模式，局部特征描述算子，具有很強的紋理特征描述能力，具有光照不變性和旋轉不變性。用python進行簡單的LBP算法實驗： LBP旋轉模式不變性 初始的LBP算法不具有旋轉不變性，LBP串的連接順序是固定的，當圖像旋轉后LBP就會發生改變，為了保持旋轉不變性，制定一個規則，計算所有旋轉產生的LBP值，取其中最小的 不知道為什么取 ...
2018-03-07 19:53 0 4374 推薦指數：
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