1. 快速排序的思想采用的是分治算法實現,從頭選擇一個元素是作為“哨兵元素”,然后從尾部開始尋找一個比“哨兵元素“小的元素,然后跟它交換,接着從頭開始尋找比“哨兵元素“大的;元素,然后交換,直到“哨兵元素“的左邊都“哨兵元素“小,右邊都比“哨兵元素“大為止,這算是一次划分,快速排序 ...
一 二分查找和普通查找的優缺點 普通查找:原理簡單,不需要數組有序 當元素個數很大時候,效率較低 二分查找,需要數組有序排列,但是查找效率高 二 二分查找實現 查找指定元素在循序數組中的索引 function binary search arr,key var low , high arr.length while low lt high 重新計算中間項索引位置 var mid parseInt ...
2018-03-06 14:12 0 907 推薦指數:
1. 快速排序的思想采用的是分治算法實現,從頭選擇一個元素是作為“哨兵元素”,然后從尾部開始尋找一個比“哨兵元素“小的元素,然后跟它交換,接着從頭開始尋找比“哨兵元素“大的;元素,然后交換,直到“哨兵元素“的左邊都“哨兵元素“小,右邊都比“哨兵元素“大為止,這算是一次划分,快速排序 ...
二分法是分治算法的一種特殊形式,利用分治策略求解時,所需時間取決於分解后子問題的個數、子問題的規模大小等因素,而二分法,由於其划分的簡單和均勻的特點,是查找數據時經常采用的一種有效的方法。 快速排序的實質也是二分法,下面就寫一個快速排序+二分法查找的栗子🌰: 運行結果為: ...
冒泡排序: 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就交換他們兩個。 對每一對相鄰元素作同樣的工作,從開始第一對到結尾的最后一對。這步做完后,最后的元素會是最大的數。 針對所有的元素重復以上的步驟,除了最后一個。 持續每次對越來越少的元素重復上面的步驟,直到沒有任何一對數字需要 ...
閑來無事,回憶了一下剛開始學python的時候學的幾個排序方法: 嗯,還是原來的配方,還是熟悉的味道。。。。這些東西感覺好久都未用過了,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, ...
好久沒有記錄東西了,今天整理記錄一些常用的算法 時間復雜度:算法運行的時間 空間復雜度:算法運行完所需內存的大小 是不是穩定的算法:根據排序是相同的數據會不會被移動 一.冒泡排序 1.什么是冒泡排序? 答:冒泡排序 ...
1.快速排序: 思路:找到數組中間的元素,把它單拎出來,然后從0開始判斷數組中的元素比該基准元素大還是小,小的存左邊,大的存右邊,然后如此反復遞歸,得出結果。 2.二分查找法 思路:從有序的數列中折半查找,看過幸運52吧?猜價格拿大獎的時候怎么猜最好?傻子都知道。 ...
js中幾大算法,最近看到網上各路大神的解答,都蠻好的,自己也來玩一玩 一,快速排序 大致分三步: 在數據集之中,選擇一個元素作為"基准"(pivot)。 所有小於"基准"的元素,都移到"基准"的左邊;所有大於"基准"的元素,都移到"基准"的右邊。 對"基准"左邊和右邊的兩個 ...
回顧冒泡排序、快速排序,直接選擇排序以及遞歸思想。快速排序和二分查找都融入了分而治之的思想,一分再分,遞歸之。 1、冒泡排序 相鄰元素之間逐對兩兩比較,若不符合預期則先交換位置再繼續比較,如此,每次比較都能把最大或最小的元素放在預期位置,直到完成排序。 2、快速排序 1、准備工作:先 ...