js實現快速排序，二分查找 （詳解，一次學會）

js中幾大算法，最近看到網上各路大神的解答，都蠻好的，自己也來玩一玩

一，快速排序

大致分三步：

1. 在數據集之中，選擇一個元素作為"基准"（pivot）。
2. 所有小於"基准"的元素，都移到"基准"的左邊；所有大於"基准"的元素，都移到"基准"的右邊。
3. 對"基准"左邊和右邊的兩個子集，不斷重復第一步和第二步，直到所有子集只剩下一個元素為止。

            const quickSort =  (arr) => {//傳入一個數組
               if ( arr.length <= 1){//如果數組長度小於等於1無需判斷直接返回即可
                   return arr 
               }
               let pivotIndex = Math.floor( arr.length  /  2)//取基准點
               console.log(pivotIndex+" %%%")
               let pivot = arr.splice(pivotIndex,1)[0]//取基准點的值，splice(index,1)函數可以返回數組中被刪粗的那個數
               console.log(pivot+ "))")
               let left = []//存放比基准點小的數組
               let right = []//存放比基准點大的數組
               for (var i = 0 ; i <  arr.length ; i++ ) { //遍歷數組，進行判斷分配
                   if ( arr[i] < pivot) {
                       left.push( arr[i] )//比基准點小的放在左邊數組
                   }else{
                       right.push( arr[i] )//比基准點大的放在右邊數組
                   }
               }
               //遞歸執行以上操作，對左右兩個數組進行操作，直到數組長蘇為《=1
               console.log(left+" " +right)
               return quickSort(left).concat([pivot],quickSort(right))//使用遞歸，然后拼接，最好寫到紙上一步一步，就會一目了然
           }
           console.log(quickSort([8,7,4,1,9,2,3]))//打印到控制台

二，二分查找

  大致分三步：

          1.  從有序數組的最中間元素開始查找，如果該元素正好是指定查找的值，則查找過程結束。否則進行下一步; 
          2.  如果指定要查找的元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半區域查找，然后重復第一步的操作; 
          3.  重復以上過程，直到找到目標元素的索引，查找成功;或者直到子數組為空，查找失敗。

    優點是比較次數少，查找速度快，平均性能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查找方法適用於不經常變動而查找頻繁的有序列表。

   let arr = [1,2,3,4,5,6]
   const  binarySearch = ( item ) => {//要找的元素
           let mid = null //找一個中間數，定義為空，用來存值
           let low = 0  //最低位置
           let hight  = arr.length-1//最高位置（第一次比較接受數組的長度）
           let element = null //用來存放數組中間的值
           while ( low <= hight) {//用循環來判斷，是否滿足low<=hight
               mid = Math.floor(( low+hight ) / 2 )//向下取整，獲取中間值得位置
               element = arr[mid]//獲取數組中間的值
               if( element < item ){//比較，如果數組中間的值小於要找的元素
                   low = mid + 1  //此時最低位，就是之前mid  中間值加1
               }else if ( element > item ){比較，如果數組中間的值大於要找的元素
                   hight  = mid - 1 //此時的最高位置就是mid 中間值減1
               }else{
                   return mid  //反之，進入else判斷，就證明找到了
               }
           }
       return -1//防止溢出
       }
console.log(binarySearch(5))

好記性不如爛筆頭，寫在紙上，一目了然