R語言時間序列中的時間設置
時間序列的不同時間分段設置 1. 普通的時間序列：年、月、季 1 myserises<-ts(data,start=,end=,frequency=）#其中frequency=1代表年；frequency=12代表月；frequency=4代表季度數據 2. 如果以天為單位的時間 ...
原文：R語言-時間序列
時間序列:可以用來預測未來的參數, .生成時間序列對象 結論:手動生成的時序圖 .簡單移動平均 案例:尼羅河流量和年份的關系 結論:隨着K值的增大,圖像越來越平滑我們需要找到最能反映規律的K值 .使用stl做季節性分解 案例:Arirpassengers年份和乘客的關系 原始圖 對數變換 總體趨勢圖 月度季度圖 .指數預測模型 . 單指數平滑 案例:預測康涅狄格州的氣溫變化 結論:淺灰色是 的置信 ...
2018-03-04 11:31 0 3802 推薦指數：
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時間序列: （或稱動態數列）是指將同一統計指標的數值按其發生的時間先后順序排列而成的數列。時間序列分析的主要目的是根據已有的歷史數據對未來進行預測。（百度百科） 主要考慮的因素： 1.長期趨勢(Long-term trend) : 時間序列可能相當穩定或隨時間呈現某種趨勢。 時間序列趨勢 ...