來源:同登科 《計算方法》 中國石油大學出版社 P106 *何為擬合? 從給定的函數表出發,尋找一個簡單合理的函數近似表達式來擬合給定的一組數據。 這里所說的“擬合”,即不要所作的曲線完全通過所有的Σ數據點,只要求所得的近似曲線能反映數據的基本趨勢。數據擬合在實際中有廣泛的應用 ...
當我們擁有一組散點圖數據時,通常更願意看到其走勢。 對現有數據進行擬合,並輸出擬合優度是常用的方法之一。 擬合結果正確性的驗證,可以使用excel自帶的功能。 下面是c 代碼的實現: ifndef Fit h define Fit h include lt vector gt template lt size t Degree gt class CFit public: CFit std::vec ...
2018-03-02 11:54 0 995 推薦指數:
來源:同登科 《計算方法》 中國石油大學出版社 P106 *何為擬合? 從給定的函數表出發,尋找一個簡單合理的函數近似表達式來擬合給定的一組數據。 這里所說的“擬合”,即不要所作的曲線完全通過所有的Σ數據點,只要求所得的近似曲線能反映數據的基本趨勢。數據擬合在實際中有廣泛的應用 ...
多項式擬合 多項式的一般形式: y=p_{0}x^n + p_{1}x^{n-1} + p_{2}x^{n-2} + p_{3}x^{n-3} +...+p_{n} 多項式擬合的目的是為了找到一組p0-pn,使得擬合方程盡可能的與實際樣本數據相符合。 假設擬合得到的多項式如下: f ...
關於解決使用numpy.ployfit進行多項式擬合的時候請注意數據類型,解決問題的思路就是統一把數據變成浮點型,就可以了。這是numpy里面的一個bug,非常low希望后面改善。 ...
有一個項目需要擬合數據序列,從最簡單的線性擬合,到復雜的多項式擬合。對於線性擬合,有一個簡單的實現,請參考博客:利用最小二乘法擬合任意次函數曲線(C#)http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e51df7f0100thie.html。 其實有一個現成的庫可以用,可參考博客 ...
背景 由項目中需要根據一些已有數據學習出一個y=ax+b的一元二項式,給定了x,y的一些樣本數據,通過梯度下降或最小二乘法做多項式擬合得到a、b,解決該問題時,首先想到的是通過spark mllib去學習,可是結果並不理想:少量的文檔,參數也很難調整。於是轉變了解決問題的方式:采用了最小二乘法做 ...
Numpy實現多項式曲線擬合 這里可以對比matlab中的擬合方式看看matlab擬合函數的三種方法,和第一種方式很像 問題定義:對於一堆數據點(x, y),能否只根據這些數據,找出一個函數,使得函數畫出來的曲線和原始數據曲線盡量匹配? 多項式擬合問題:任何可微連續的函數,都可以用一個N次 ...
java實現 1階2項式的擬合 ic class TestPoly { /* 離散的實驗樣本觀察數據,進行一階二項式函數的擬合測試 auth:tlc */ public static void main(String[] args) { /** 1階2項式的擬合 ...