TensorFlow模型轉為caffe模型
最近由於要將訓練好的模型移植到硬件上，因此需要將TensorFlow轉為caffe模型。 caffe模型需要兩個文件，一個是定義網絡結構的prototxt，一個是存儲了參數的caffemodel文件。只要生成這兩個文件，caffe模型就算轉好了。 在模型轉換的過程中，我主要參考了https ...
原文：tensorflow 模型壓縮
模型壓縮 為了將tensorflow深度學習模型部署到移動 嵌入式設備上，我們應該致力於減少模型的內存占用，縮短推斷時間，減少耗電。有幾種方法可以實現這些要求，如量化 權重剪枝或將大模型提煉成小模型。 在這個項目中，我使用了 TensorFlow 中的量化工具來進行模型壓縮。目前我只使用權重量化來減小模型大小，因為根據 Mac 上的測試結果，完整 位轉換沒有提供額外的好處，比如縮短推斷時間。 由於 ...
2018-02-18 19:21 2 4873 推薦指數：
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BERT 模型壓縮方法
模型壓縮可減少受訓神經網絡的冗余，由於幾乎沒有 BERT 或者 BERT-Large 模型可直接在 GPU 及智能手機上應用，因此模型壓縮方法對於 BERT 的未來的應用前景而言，非常有價值。 一、壓縮方法 1、剪枝——即訓練后從網絡中去掉不必要的部分。 這包括權重大小剪枝 ...
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模型部署 TensorFlow Serving
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