MATLAB粒子群優化算法(PSO) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介紹 粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是一種群智能算法,為了尋求全局最優。群體迭代,粒子 ...
算法學習自:MATLAB與機器學習教學視頻 粒子群優化算法概述 粒子群優化 PSO, particle swarm optimization 算法是計算智能領域,除了蟻群算法,魚群算法之外的一種群體智能的優化算法,該算法最早由Kennedy和Eberhart在 年提出的,該算法源自對鳥類捕食問題的研究。 PSO算法首先在可行解空間中初始化一群粒子,每個粒子都代表極值優化問題的一個潛在最優解,用位 ...
2018-02-14 15:00 6 21708 推薦指數:
MATLAB粒子群優化算法(PSO) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、介紹 粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm)是一種群智能算法,為了尋求全局最優。群體迭代,粒子 ...
1原理: 根據鳥類尋食的仿生學,結合個體的最優解和群體的最優解不斷地迭代來尋找區域的最優解。在N維的目標空間中,有m個粒子組成一個群體,第i個粒子的位置表示為:每個位置對應一個潛在解,把代入適應函數中即可得到對應的適應值。粒子個體經過的最好的位置為:整個群體的最優位置為:粒子i的速度為:粒子群 ...
1、粒子群優化算法(Partical Swarm Optimization PSO),粒子群中的每一個粒子都代表一個問題的可能解, 通過粒子個體的簡單行為,群體內的信息交互實現問題求解的智能性。 2、粒子群算法最早是由Eberhart和Kennedy於1995年提出,它的基本概念源於對鳥群覓食 ...
算法沒有和圖像處理直接相關,不過對於圖像分類中的模式識別相關算法,也許會用到這個優化算法。 算法步驟: 1.首先確定粒子個數與迭代次數。 2.對每個粒子隨機初始化位置與速度。 3.采用如下公式更新每個粒子的位置與速度。 Px=Px+Pv*t; %位置更新公式 Pv=Pv+(c1 ...
,經過多年改進最終形成了粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型,模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
這幾天看書的時候看到一個算法,叫粒子群算法,這個算法挺有意思的,下面說說我個人的理解: 粒子群算法(PSO)是一種進化算法,是一種求得近似最優解的算法,這種算法的時間復雜度可能會達到O(n!),得到的結果不一定是最優解,往往已經很接近最優解了。最早是Kenny 和 Eberhart於1995 ...
粒子群算法是一種基於鳥類覓食開發出來的優化算法,它是從隨機解出發,通過迭代尋找最優解,通過適應度來評價解的品質。 From 《An Improved PSO Algorithm to Optimize BP Neural Network》 PSO算法的搜索性能取決於其全局探索 ...