使用Wasserstein GAN生成小狗圖像
一.前期學習經過 GAN(Generative Adversarial Nets)是生成對抗網絡的簡稱，由生成器和判別器組成，在訓練過程中通過生成器和判別器的相互對抗，來相互的促進、提高。最近一段時間對GAN進行了學習，並使用GAN做了一次實踐，在這里做一篇筆記記錄一下。 最初我參照 ...
原文：GAN生成圖像論文總結
GAN Theory Modifyingthe Optimization of GAN 題目 內容 GAN DCGAN WGAN Least square GAN Loss Sensitive GAN Energy based GAN Boundary seeking GAN Unroll GAN Different Structure from the Original GAN 題目 內容 Co ...
2018-02-14 12:06 0 2173 推薦指數：
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