LSTM網絡（Long Short-Term Memory ）
本文基於前兩篇 1. 多層感知機及其BP算法（Multi-Layer Perceptron） 與 2. 遞歸神經網絡（Recurrent Neural Networks，RNN） RNN 有一個致命 ...
原文：tensorflow 基礎學習十一：LSTM（long-short term memory）
循環神經網絡可以更好的利用傳統神經網絡結構所不能建模的信息，但同時也會出現 長期依賴問題 long term dependencies 例如，當前時刻的預測值要依賴之間時刻的信息，當兩個時間間隔較短時，RNN可以比較容易地利用先前時刻信息。但當這兩個時間間隔不斷變長時，簡單的循環神經網絡有可能會喪失學習到距離很遠的時刻的信息的能力。在一些復雜語言場景中，有用信息的間隔有大有小 長短不一，簡單的R ...
2018-02-04 21:42 0 12624 推薦指數：
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