在機器學習中，一組記錄的集合被稱為數據集，其中每條記錄是關於一個事件或對象的描述，稱為實例或樣本，反映了事件或對象在某方面的表現或性質的事項。有時整個數據集亦稱一個樣本，因為它可看作對樣本空間的一個采樣。由屬性張成的空間被稱為屬性空間、樣本空間或輸入空間。由於空間中的每個點都對應一個坐標向量 ...

機器學習術語表 本術語表中列出了一般的機器學習術語和 TensorFlow 專用術語的定義。 A A/B 測試 (A/B testing) 一種統計方法，用於將兩種或多種技術進行比較，通常是將當前采用的技術與新技術進行比較。A/B 測試不僅旨在確定哪種技術的效果更好，而且還有助於了解相應 ...

機器學習的術語： 機器學習正是這樣一門學科，它致力於研究如何通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能.在計算機系統中，“經驗”通常以“數據”形式存在，因此，機器學習所研究的主要內容，是關於在計算機上從數據中產生“模 型”（model)的算法，即“學習算法”（learning ...

多媒體、圖形學、網絡通信等計算機應用技術領域，尤其是計算機視覺、自然語言處理。 交叉學科的技術支撐，例如生物信息學，它的研究涉及從“生命現象”到“規律發現”的整個過程，包括數據處理整個流程，其中“數據分析”就是機器學習的舞台。 數據科學的核心即通過分析數據獲取價值。機器學習是大數據時代必不可少 ...

的重要性，機器學習的主要任務，以及比較重要的如何選取合適的機器學習算法，最后總結了機器學習開發應用程序的 ...

重要引用：Andrew Ng Courera Machine Learning；從機器學習談起；關於機器學習的討論；機器學習常見算法分類匯總；LeNet Homepage；pluskid svm 首先讓我們瞻仰一下當今機器學習領域的執牛耳者： 這幅圖上的三人是當今機器學習界的執牛耳者。中間 ...

機器學習的專業術語非常多，不需要一開始理解所有的專業術語，這些術語會隨着對機器學習的深入，會慢慢理解，水到渠成。 不過在學習的過程中，有一些概念必須要了解，有助於后續的學習與理解，需要了解的核心概念有：監督學習、無監督學習、模型、策略、算法等。 監督學習 監督學習，指的是學習的數據與后續測試 ...

機器學習的分類與主要算法對比 http://blog.csdn.net/sinat_27554409/article/details/72823984 重要引用：Andrew Ng Courera Machine Learning；從機器學習談起；關於機器學習的討論；機器學習常見算法分類匯總 ...