sequence_loss的解釋
在做seq2seq的時候，經常需要使用sequence_loss這是損失函數。 現在分析一下sequence_loss這個函數到底在做什么 求loss值 \[logits=\left[\begin{matrix} [1.0, 2.0] & [1.0, 2.0] \cr ...
原文：tensorflow sequence_loss
sequence loss是nlp算法中非常重要的一個函數.rnn,lstm,attention都要用到這個函數.看下面代碼: 先對每個 . , . , . , . 取softmax. softmax . , . , . , . . , . , . , . 然后再計算 ln . . . 再看一個例子 這個代碼作用和下面的tf.reduce mean softmax cross entropy wi ...
2018-01-23 22:30 1 1378 推薦指數：
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