tensorflow l2_loss函數

1、l2_loss函數

tf.nn.l2_loss(t, name=None)

解釋：這個函數的作用是利用 L2 范數來計算張量的誤差值，但是沒有開方並且只取 L2 范數的值的一半，具體如下：

output = sum(t ** 2) / 2

2、tensorflow實現

import tensorflow as tf

a=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float32)
b=tf.constant([[1,1],[2,2],[3,3]],dtype=tf.float32)

with tf.Session() as sess:
    print('a:')
    print(sess.run(tf.nn.l2_loss(a)))
    print('b:')
    print(sess.run(tf.nn.l2_loss(b)))
    sess.close()

輸出結果：
a:
7.0
b:
14.0

輸入參數：

• t: 一個Tensor。數據類型必須是一下之一：float32，float64，int64，int32，uint8，int16，int8，complex64，qint8，quint8，qint32。雖然一般情況下，數據維度是二維的。但是，數據維度可以取任意維度。
• name: 為這個操作取個名字。

輸出參數：

一個 Tensor ，數據類型和 t 相同，是一個標量。