pandas中DataFrame,Series 都有 isnull()方法,而數據框/單元格卻沒有,用了就會報錯:AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 怎么判斷單個框是否為 np.nan? 索引一個單元格 ...
轉自:http: blog.csdn.net xiaodongxiexie article details 在處理數據時遇到NAN值的幾率還是比較大的,有的時候需要對數據值是否為nan值做判斷,但是如下處理時會出現一個很詭異的結果: import numpy as np np.nan np.nan 此時會輸出為False 對np.nan進行help查看,輸出如下: Help on float o ...
2018-01-16 10:18 0 19469 推薦指數:
pandas中DataFrame,Series 都有 isnull()方法,而數據框/單元格卻沒有,用了就會報錯:AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 怎么判斷單個框是否為 np.nan? 索引一個單元格 ...
會報錯 2、is np.nan(不建議使用) 如果我們的空值只會出現由nu ...
1、首先看下NaN和None的類型 type(np.NaN) ----> float type(None) -------> NoneType 2、None和NaN需要區別對待,如果想選擇全部的NaN和None,需要用==‘None’ 和isnull()雙重 ...
pandas基於numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等價的。numpy中的nan並不是空對象,其實際上是numpy.float64對象,所以我們不能誤認為其是空對象,從而用bool(np.nan)去判斷是否為空值,這是不對的。 可以判斷pandas中單個空值對象的方式 ...
def get_feature(df,all_data,cols,vec_col): enc = OneHotEncoder() df_x=np.int64(df[cols]) cv=CountVectorizer() for feature in vec_col ...
下面討論了哪一種方法的速度最快 reference: stackoverflow.com/questions/911871/detect-if-a-numpy-array-contains-at-least-one-non-numeric-value ...
定位要刪除的行 需求:刪除指定列中NaN所在行。 如下圖,’open‘ 列中有一行為NaN,定位到它,然后刪除。 定位: 刪除行 ...
問題說明 想將numpy數據批量插入mysql,發現如下報錯: pymysql.err.ProgrammingError: nan can not be used with MySQL 替換方法 ...