【原創】數據處理中判斷空值的方法(np.isnan、is np.nan和pd.isna)比較

 

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1、np.isnan（只有數組數值運算時可使用）

注意：numpy模塊的isnan方法僅支持對數值進行判斷，因此傳入的如果是字符串類型會報錯

 

2、is np.nan（不建議使用）

如果我們的空值只會出現由numpy模塊的nan，或只想判斷由numpy模塊生成的nan值，可以使用，但其他場合一律不建議使用

注意：因為math模塊同樣可以產生nan值，且math.nan由is np.nan判斷是False，例如下面代碼

 

a = math.nan
b = np.nan
 
a is b
Out[19]: False
 
np.isnan(a)
Out[20]: True
np.isnan(b)
Out[21]: True
 
a is np.nan
Out[22]: False
b is np.nan
Out[23]: True

 

3、pd.isna（大部分數據處理的場合推薦使用）

如果我們的空值既會出現np.nan，也會出現math.nan，甚至還會出現None，或者要判斷的數據值既可能是數值型也可能是字符串（符合大部分場景的實際情況），牆裂推薦使用pd.isna，例如下面代碼

 

pd.isna(np.nan)
Out[29]: True
pd.isna(math.nan)
Out[30]: True
pd.isna(None)
Out[31]: True
pd.isna('a')
Out[32]: False
pd.isna(10)
Out[33]: False