pandas中DataFrame,Series 都有 isnull()方法,而數據框/單元格卻沒有,用了就會報錯:AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 怎么判斷單個框是否為 np.nan? 索引一個單元格 ...
轉載請注明出處:https: www.cnblogs.com oceanicstar p .html np.isnan 只有數組數值運算時可使用 注意:numpy模塊的isnan方法僅支持對數值進行判斷,因此傳入的如果是字符串類型會報錯 is np.nan 不建議使用 如果我們的空值只會出現由numpy模塊的nan,或只想判斷由numpy模塊生成的nan值,可以使用,但其他場合一律不建議使用 注 ...
2019-05-15 15:31 0 4243 推薦指數:
pandas中DataFrame,Series 都有 isnull()方法,而數據框/單元格卻沒有,用了就會報錯:AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 怎么判斷單個框是否為 np.nan? 索引一個單元格 ...
轉自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在處理數據時遇到NAN值的幾率還是比較大的,有的時候需要對數據值是否為nan值做判斷,但是如下處理時會出現一個很詭異的結果: import numpy ...
處理數據時遇到NAN值,需要判斷數據值是否為nan值,如下處理很詭異:import numpy as npnp.nan == np.nan # 輸出False 對np.nan進行help查看,發現其屬於float的子類 numpy庫檢驗:np.isnan(np.nan) # 輸出True ...
def get_feature(df,all_data,cols,vec_col): enc = OneHotEncoder() df_x=np.int64(df[cols]) cv=CountVectorizer() for feature in vec_col ...
pandas基於numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等價的。numpy中的nan並不是空對象,其實際上是numpy.float64對象,所以我們不能誤認為其是空對象,從而用bool(np.nan)去判斷是否為空值,這是不對的。 可以判斷pandas中單個空值對象的方式 ...
在JavaScript的數字類型Number中,我們最常使用的大概是整數類型與浮點數類型,但除這兩者外,還有個特殊的存在NaN,為什么NaN!==NaN?我們如何判斷一個值是否等於NaN呢?這篇文章好好聊聊NaN。 1.NaN是什么? NaN全稱是Not-A-Number(不是一個 ...
優點:在數據預處理時首先可以對偏度比較大的數據用log1p函數進行轉化,使其更加服從高斯分布,此步處理可能會使我們后續的分類結果得到一個更好的結果;平滑處理很容易被忽略掉,導致模型的結果總是達不到一定的標准,同樣使用逼格更高的log1p能避免復值的問題——復值指一個自變量對應多個因變量;log1p ...
NaN NaN 即 Not a Number ,不是一個數字。 在 JavaScript 中,整數和浮點數都統稱為 Number 類型 。除此之外,Number 類型還有一個很特殊的值,即 NaN 。它是 Number 對象上的一個靜態屬性,可以通過 Number.NaN 來訪問 ...