Tensorflow的基本使用 TensorFlow 的特點： 使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖. 使用 tensor 表示數據. 通過 變量 (Variable) 維護狀態. 使用 feed ...

tensorflow功能函數 tf.abs 計算張量的絕對值 定義在：tensorflow/python/ops/math_ops.py。 參考指南：數學>基本數學函數 計算張量的絕對值。 給定一個實數的張量 x，該操作返回一個包含每個元素的絕對值的張量 x ...

tf.contrib模塊 tf.contrib 模塊是一個比較復雜的模塊。 contrib細節： tf.contrib.bayesflow.entropy 香農信息論 tf.contrib.bayesflow.monte_carlo Monte Carlo integration ...

saved_model模塊主要用於TensorFlow Serving。TF Serving是一個將訓練好的模型部署至生產環境的系統，主要的優點在於可以保持Server端與API不變的情況下，部署新的算法或進行試驗，同時還有很高的性能。 在模型的訓練階段，同時要保存tfs需要 ...

認識到keras用於神經網絡學習的簡便性！ ...

1.用圖（graph)來表示計算任務 2.用op(opreation)來表示圖中的計算節點，圖有默認的計算節點，構建圖的過程就是在其基礎上加節點。 3.用tensor表示每個op的 ...

模塊作用 tf.data api用於創建訓練前導入數據和數據處理的pipeline，使得處理大規模數據，不同數據格式和復雜數據處理變的容易。 基本抽象 提供了兩種基本抽象：Dataset和Iterator Dataset 表示元素序列集合，每個元素包含一個或者多個Tensor對象，每個 ...

TensorFlow 的常用模塊介紹 一、總結 一句話總結： Module:tf.train：這個模塊主要是用來支持訓練模型的 Module:tf.nn：神經網絡的功能支持模塊，這是最常用到的一個模塊，比如用於構建經典的卷積網絡，它下面還包含了 rnn_cell 的子模塊，用於構建循環 ...