原文:sklearn.learning_curve

學習曲線函數: from sklearn.learning curve import learning curve 調用格式: learning curve estimator, X, y, train sizes array . , . , . , . , . , cv None, scoring None, exploit incremental learning False, n jobs ...

2018-01-12 13:57 0 1536 推薦指數:

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sklearn.model_selection.learning_curve學習曲線

這個函數的作用為:對於不同大小的訓練集,確定交叉驗證訓練和測試的分數。一個交叉驗證發生器將整個數據集分割k次,分割成訓練集和測試集。不同大小的訓練集的子集將會被用來訓練評估器並且對於每一個大小的訓 ...

Wed Sep 09 00:46:00 CST 2020 0 686
學習曲線(Learning Curve)

目錄 代碼實現 使用學習曲線 函數提煉 使用多項式回歸的學習曲線 20階的學習學習曲線 ...

Tue Feb 02 23:23:00 CST 2021 0 433
python learning_curve函數

這個函數需要引用sklearn包 這個函數的調用格式是: 這個函數的作用為:對於不同大小的訓練集,確定交叉驗證訓練和測試的分數。一個交叉驗證發生器將整個數據集分割k次,分割成訓練集和測試集。不同大小的訓練集的子集將會被用來訓練評估器並且對於每一個大小的訓練子集都會 ...

Wed May 25 17:09:00 CST 2016 1 6997
sklearn.model_selection.validation_curve 驗證曲線

驗證曲線是用來提高模型的性能,驗證曲線和學習曲線很相近,不同的是這里畫出的是不同參數下模型的准確率而不是不同訓練集大小下的准確率,主要用來調參,validation_curve方法使用采樣k折交叉驗證來評估模型的性能。 參數: param_name :str,要評估的參數 ...

Wed Sep 09 00:52:00 CST 2020 0 442
sklearn.metrics.roc_curve使用說明

roc曲線是機器學習中十分重要的一種學習器評估准則,在sklearn中有完整的實現,api函數為sklearn.metrics.roc_curve(params)函數。 官方接口說明:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...

Wed Aug 08 06:44:00 CST 2018 0 1410
[sklearn]性能度量之AUC值(from sklearn.metrics import roc_auc_curve

原創博文,轉載請注明出處! 1.AUC AUC(Area Under ROC Curve),即ROC曲線下面積。 2.AUC意義 若學習器A的ROC曲線被學習器B的ROC曲線包圍,則學習器B的性能優於學習器A的性能;若學習器A的ROC曲線和學習器B的ROC曲線交叉,則比較 ...

Sun Mar 25 19:42:00 CST 2018 0 11212
 
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