Tensorflow學習教程------tensorboard網絡運行和可視化
tensorboard可以將訓練過程中的一些參數可視化，比如我們最關注的loss值和accuracy值，簡單來說就是把這些值的變化記錄在日志里，然后將日志里的這些數據可視化。 首先運行訓練代碼 注意我將訓練日志保存在 /home/xxx/logs/ 路徑下，打開終端，輸入以下命令 ...
原文：學習TensorFlow，TensorBoard可視化網絡結構和參數
在學習深度網絡框架的過程中，我們發現一個問題，就是如何輸出各層網絡參數，用於更好地理解，調試和優化網絡 針對這個問題，TensorFlow開發了一個特別有用的可視化工具包：TensorBoard，既可以顯示網絡結構，又可以顯示訓練和測試過程中各層參數的變化情況。本博文分為四個部分，第一部分介紹相關函數，第二部分是代碼測試，第三部分是運行結果，第四部分介紹相關參考資料。 一. 相關函數 Tensor ...
2018-01-11 22:34 0 9191 推薦指數：
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