requirements
- torch
- tensorboard
- tensorboardX
其中,tensorboardX必須與tensorboard一起安裝到同一環境下。
使用方法
import torch
from tensorboardX import SummaryWriter
model = LeNet5(4,2) # 你的模型在此處生成實例
x = torch.rand(1,4,28,28) # 隨機生成一個 batch_size為 1 的輸入變量
with SummaryWriter(comment='LeNet5') as w:
w.add_graph(model,x)
運行上面的代碼,將會在文件所在目錄生成一個 runs
文件夾,其下有一個名字類似於:Nov03_17-07-26_DESKTOP-1CSBK3QLeNet5
的文件夾,復制該路徑(相對路徑或者絕對路徑都可以,路徑中不可以有中文),然后在 cmd
中輸入:
tensorboard --logdir runs\Nov03_17-07-26_DESKTOP-1CSBK3QLeNet5
回車后,你將看到:
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.3.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)
然后打開這個鏈接即可。
需要注意的
runs的目錄,一定要是相對路徑或者絕對路徑,不要搞錯,否則讀取不到文件,打開鏈接就是一個報錯的界面。