Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation（深度學習經典論文翻譯）
摘要 卷積網絡在特征分層領域是非常強大的視覺模型。我們證明了經過端到端、像素到像素訓練的卷積網絡超過語義分割中最先進的技術。我們的核心觀點是建立“全卷積”網絡，輸入任意尺寸，經過有效的推理和學習產生相應尺寸的輸出。我們定義並指定全卷積網絡的空間，解釋它們在空間范圍內dense ...
原文：論文學習：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
發表於 年這篇 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 在圖像語義分割領域舉足輕重。 CNN 與 FCN 通常CNN網絡在卷積層之后會接上若干個全連接層, 將卷積層產生的特征圖 feature map 映射成一個固定長度的特征向量。以AlexNet為代表的經典CNN結構適合於圖像級的分類和回歸任務，因為它們最后都期望得到整個輸入 ...
2018-01-10 18:53 0 964 推薦指數：
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