深度學習模型訓練過程
深度學習模型訓練過程 一．數據准備 1. 基本原則： 1）數據標注前的標簽體系設定要合理 2）用於標注的數據集需要無偏、全面、盡可能均衡 3）標注過程要審核 2. 整理數據集 1）將各個標簽的數據放於不同的文件夾中，並統計各個標簽的數目 2）樣本均衡，樣本不會絕對均衡，差不多 ...
原文：深度學習過程
到這一步，終於可以聊到Deep learning了。上面我們聊到為什么會有Deep learning 讓機器自動學習良好的特征，而免去人工選取過程。還有參考人的分層視覺處理系統 ，我們得到一個結論就是Deep learning需要多層來獲得更抽象的特征表達。那么多少層才合適呢 用什么架構來建模呢 怎么進行非監督訓練呢 五 Deep Learning的基本思想 假設我們有一個系統S，它有n層 S , ...
2018-01-09 16:16 0 4388 推薦指數：
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