想創建或測試正無窮、負無窮或NaN(非數字) 的浮點數 Python 並沒有特殊的語法來表示這些特殊的浮點值，但是可以使用float() 來創建它們。比如： >>> a = float('inf') >>> b = float('-inf ...

float('inf') 表示正無窮 -float('inf') 或 float('-inf') 表示負無窮 其中，inf 均可以寫成 Inf 起步python中整型不用擔心溢出，因為python理論上可以表示無限大的整數，直到把內存擠爆。而無窮大在編程中常常需要的。比如，從一組數字中 ...

在java語言中，提供了三個特殊的浮點數值：正無窮大、負無窮大和非數（NaN）,功能是表示溢出和出錯。 無窮大：一個正數除以0.0或一個負數除以0.0將得到一個正無窮大或負無窮數 非數：0.0除以0.0或則負數開方將得到一個非數 ...

我之前只知道設置初始值0.今天偶然在Python算法書上看到這個片段,從100個隨機數里面找2個最靠近的自然數(不相等): 我猜測dd表示正無窮.查閱文檔,果然如此: 負無窮有兩種表達方式: 順便還收獲了NaN的概念,暫時不知道有什么用 ...

無窮大 float('inf') 無窮小 float('-inf') ...

　　之前只知道設置變量的初始值為0。今天在寫網絡路徑分析的時候，為了找到離任意坐標距離最近的節點，初始設置最短距離為無窮大，然后不斷的去替換，直到找到最近的節點。 　　剛開始設置是min_dis = 999999999999,作為距離不是特別大的也是可以的，於是試想是不是Python提供了有無窮大 ...

無窮小 無窮小的定義： 如果函數 \(f(x)\) 當 \(x \rightarrow x_0\) （或 \(x \rightarrow \infty\)）時的極限為零那么稱函數 \(f(x)\) 為當 \(x \rightarrow x_0\) （或 \(x \rightarrow ...

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