Python 表示無窮大的數

我之前只知道設置初始值0.今天偶然在Python算法書上看到這個片段,從100個隨機數里面找2個最靠近的自然數(不相等):

from random import randrange 
seq = [randrange(10**10) for i in range(100)] 
dd = float("inf") 
for x in seq: 
    for y in seq: 
        if x == y: continue 
        d = abs(x-y) 
        if d < dd: 
            xx, yy, dd = x, y, d 
print (xx,yy)

 

我猜測dd表示正無窮.查閱文檔,果然如此:

float also accepts the strings “nan” and “inf” with an optional prefix “+” or “-” for Not a Number (NaN) and positive or negative infinity.

負無窮有兩種表達方式:

>>> float('-Inf')==-float('Inf')
True

順便還收獲了NaN的概念,暫時不知道有什么用.

 

以下內容轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a9303fd90101d3tx.html

---------------------------------------------------------------

infinite（無窮大）數

顯然，這是與finite數相對的。在無窮大數里值是固定的，分為+∞（正無窮大）和∞（負無窮大）。exponent和significand的值如下所示。

 

類型	exponent	significand	值
單精度	FF	0	2128
雙精度	7FF	0	21024
擴展雙精度	7FFF	0x80000000_00000000	216384

 對於擴展雙精度來說，由於它的J位是顯式的，必須為1值（否則是unsupported類型），因此significand的值為0x80000000_00000000。

NaN（not a number）數

如果一個數超出infinite，那就是一個NaN（not a number）數。在NaN數中，它的exponent部分為可表達的最大值，即FF（單精度）、7FF（雙精度）和7FFF（擴展雙精度）。

NaN數與infinite數的區別是：infinite數的significand部分為0值（擴展雙精度的bit63位為1）。而NaN數的significand部分不為0值。

NaN數包括下列兩類。

① SNaN（Signaling NaN）數：SNaN數表示是一種比較嚴重的錯誤值。

② QNaN（Quiet NaN）數：在一般情況下，QNaN數是可接受的。

SNaN和QNaN數的編碼區別在於significand部分的不同，如下所示。

 

NaN類型	significand	備注
SNaN	1.0XXX…XXX	XXX不為0
QNaN	1.1…	1.1 后面任意值

 SNaN數的significand以1.0開頭（並且1.0后面的位不為0值），而QNaN數的significand是1.1開頭。

x87 FPU或SSE指令遇到SNaN數時會產生#IA異常，而遇到QNaN時不產生#IA異常（部分指令除外）。

 

那么既然NAN不是一個真實的數值，在程序如何判斷變量是否變成了NAN呢？大部分語言中針對NAN值都有一系列的函數定義，C語言中最常見的函數如下： 

   _isnan(double x);                  //判斷是否為NAN 

   _finite(double x);                  //判讀是否為無窮大