各排序的時間復雜度分析 插入排序——直接插入排序 在最好的情況下,序列已經是有序的,每次插入元素最多只需要與有序表中最后一個元素進行比較,時間復雜度為O(n)。在最壞的情況下,每次插入元素需要與前面所有的元素進行比較,時間復雜度為O(n2),平均時間復雜度為O(n2)。 代碼 ...
Java排序算法 分類: 插入排序 直接插入排序 希爾排序 交換排序 冒泡排序 快速排序 選擇排序 直接選擇排序 堆排序 歸並排序 分配排序 箱排序 基數排序 所需輔助空間最多:歸並排序 所需輔助空間最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不穩定:快速排序,希爾排序,堆排序。 選擇排序算法的時候要考慮 數據的規模 數據的類型 數據已有的順序。 一般來說,當數據規模較小時,應選擇直接插入排序或冒泡排 ...
2018-01-08 09:51 0 1471 推薦指數:
各排序的時間復雜度分析 插入排序——直接插入排序 在最好的情況下,序列已經是有序的,每次插入元素最多只需要與有序表中最后一個元素進行比較,時間復雜度為O(n)。在最壞的情況下,每次插入元素需要與前面所有的元素進行比較,時間復雜度為O(n2),平均時間復雜度為O(n2)。 代碼 ...
、分治算法、回溯算法、動態規 划、字符串匹配算法 算法復雜度分析 由於相同算法在不同測試 ...
復雜度分析 算法的復雜度指的是執行該算法的程序在運行時所需要的時間和空間(內存)資源,復雜度分析主要是從時間復雜度和空間復雜度兩個層面來考慮。 大O(big O)表示法 在了解時間復雜度之前,我們需要知道怎么用數學符號將它表示出來。 我們知道,一個算法的執行時間 = 該算法中 ...
一、合並已排序的兩個數組,依次比較兩個數組元素大小,並按大小加入到暫存數組B,最后保存到A: Algorithm: MERGE(A, p, q, r) 輸入:數組A[p...q]和A[q+1...r],各自按升序排列 輸出:將A[p...q]和A[q+1...r]合並后的升序排序的新數組 ...
俗易懂.......) 在下文中,我會給出實驗測試算法復雜度的方法,我們不急,我先下結論,冒泡排序的復雜度是O(n^2)。 2 ...
/p1-422100846.html 一、程序源碼(Python) 二、算法分析 由於該算法簡單,故僅分析其平 ...
為什么要進行算法分析? 預測算法所需的資源 計算時間(CPU 消耗) 內存空間(RAM 消耗) 通信時間(帶寬消耗) 預測算法的運行時間 在給定輸入規模時,所執行的基本操作數量。 或者稱為算法復雜度(Algorithm ...
為什么要進行算法分析? 預測算法所需的資源 計算時間(CPU 消耗) 內存空間(RAM 消耗) 通信時間(帶寬消耗) 預測算法的運行時間 在給定輸入規模時,所執行的基本操作數量。 或者稱為算法復雜度(Algorithm ...