數倉的分層總結 ODS：（原始數據層）： 原始，對采集的數據不做處理！DWD： （明細數據層）： 對原始數據層的數據，展開明細，進行ETL過濾！DWS： （數據服務層）： 基於ADS需要統計的主題，創建寬表ADS： （應用數據層）： 基於DWS的寬表，計算出結果 范式 范式：數據庫在設計 ...

一、數倉建模目的 　　訪問性能：數據快速查詢，減少io 　　數據成本：減少數據冗余，計算結果服用，降低存儲和計算成本 　　使用效率：改善用戶應用體驗，提高使用數據效率 　　數據質量：改善數據統計口徑的不一致，減少數據計算錯誤的可能性，提工高質量、一致的數據訪問平台 二、數倉建模方法 ...

1 、為什么要分層 我們對數據進行分層的一個主要原因就是希望在管理數據的時候，能對數據有一個更加清晰的掌控，詳細來講，主要有下面幾個原因： 清晰數據結構：每一個數據分層 ...

數據應用，是真正體現數倉價值的部分，包括且又不局限於 數據可視化、BI、OLAP、即席查詢，實時大屏，用戶畫像，推薦系統，數據分析，數據挖掘，人臉識別，風控反欺詐，ABtest等等 OLAP（On-Line Analytical Processing）：在線分析處理，主要用於支持企業決策管理 ...

1、概述 數據倉庫中，常見的分層包括ods、dwd、dws、dwt、ads、dim等 2、傳統上的數據分層 早期的大數據平台是以hadoop為核心，數據開發也是以MapReduce為主，hive ...

1.數據中心整體架構 數據中心整體架構 數據倉庫的整理架構，各個系統的元數據通過ETL同步到操作性數據倉庫ODS中，對ODS數據進行面向主題域建模形成DW（數據倉庫），DM是針對某一個業務領域建立模型，具體用戶（決策層）查看DM生成的報表。 2.數據倉庫的ODS、DW ...

ods層： 數據來源及建模方式：各業務系統的源數據，物理模型與業務模型一致； 服務領域： 為其它邏輯層提供數據； 數據ETL過程描述：把業務數據抽取落地成文本文件，再裝載到數據倉庫ods層，不做清洗轉化。 功能： 1）ods是數倉准備區 2）為dwd提供原始數據 3）減少 ...

------------恢復內容開始------------ 一、各個層作用 ODS：直接加載的是采集到的原始數據，數據保存原貌不做處理，就一個字段（一行就是一個日志字符串），使用天作為分區表，一 ...