初學編程的小伙伴都會對於深淺拷貝的用法有些疑問，今天我們就結合python變量存儲的特性從內存的角度來談一談賦值和深淺拷貝~~~ 預備知識一——python的變量及其存儲 　　在詳細的了解python中賦值、copy和deepcopy之前，我們還是要花一點時間來了解一下python內存中 ...

執行結果： 二、 淺拷貝：copy淺拷貝，只拷貝一層內容，復制一個表面，更深層次的內容，只拷貝一個內存地址。淺拷貝可以通過兩種方式實現，一種是切片賦值，一種是copy()函數 拷貝的意義：快速的創建對象。 1.1.列表切片賦值 兩個列表的內存地址不一樣 ...

一 定義 在Python中對象的賦值其實就是對象的引用。當創建一個對象，把它賦值給另一個變量的時候，python並沒有拷貝這個對象，只是拷貝了這個對象的引用而已。 淺拷貝： 淺拷貝值只拷貝一層，具有自己單獨的內存地址，二層或其他層不拷貝，指向原有的內存地址。 深拷貝 ...

Python當中對於拷貝，分為兩種類型。一種是數字和字符串，另一種就是列表、元組、字典等其他類型了。 一、數字和字符串的拷貝 1、賦值 舉個栗子： 輸出結果是： 　　在以上代碼塊當中，a2與a1所賦的值是一樣的，都是數字123123。因為python有一個重用 ...

1.深淺拷貝 　　在Python中將一個變量的值傳遞給另外一個變量通常有三種：賦值、淺拷貝、深拷貝 　　Python數據類型可氛圍基本數據類型包括整型、字符串、布爾及None等，還有一種由基本數據類型作為最基本的元素所組成的像列表、元組、字典等。 　　在Python中基本數據類型的賦值、深淺拷貝 ...

目錄 一、引言 1.1、可變or不可變 二、拷貝 三、淺拷貝 四、深拷貝 一、引言 在python中，對象賦值實際上是對象的引用。當創建一個對象，然后把它賦給另一個變量的時候，python並沒有拷貝這個對象，而只是拷貝 ...

1、深淺拷貝理解 深拷貝和淺拷貝需要注意的地方就是可變元素的拷貝： 在淺拷貝時，拷貝出來的新對象的地址和原對象是不一樣的，但是新對象里面的可變元素（如列表）的地址和原對象里的可變元素的地址是相同的，也就是說淺拷貝它拷貝的是淺層次的數據結構（不可變元素），對象里的可變元素 ...

拷貝就是拷貝，何來深淺之說？ Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果 其實這個是由於共享內存導致的結果 拷貝：原則上就是把數據分離出來，復制其數據，並以后修改互不影響。 先看 一個非拷貝的例子 =賦值：數據完全共享（=賦值 ...