拷貝就是拷貝，何來深淺之說？
Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果
其實這個是由於共享內存導致的結果
拷貝：原則上就是把數據分離出來，復制其數據，並以后修改互不影響。
先看 一個非拷貝的例子
=賦值：數據完全共享（=賦值是在內存中指向同一個對象，如果是可變(mutable)類型，比如列表，修改其中一個，另一個必定改變
如果是不可變類型(immutable),比如字符串，修改了其中一個，另一個並不會變
）
l1 = [1, 2, 3, ['aa', 'bb']] l2 = l1 l2[0]='aaa' l2[3][0]='bbb' print(l1) #['aaa', 2, 3, ['bbb', 'bb']] print(id(l1)==id(l2)) #True
l2 = l1 ，l1 完全賦值給l2 ，l2的內存地址與l1 相同，即內存完全指向
淺拷貝：數據半共享（復制其數據獨立內存存放，但是只拷貝成功第一層）
l1 = [1,2,3,[11,22,33]]
l2 = l1.copy()
print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]
l2[3][2]='aaa'
print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
l1[0]= 0
print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]
print(id(l1)==id(l2)) #Flase
如上述代碼，l2淺拷貝了l1 ，之后l2把其列表中的列表的元素給修改，從結果看出，l1也被修改了。但是僅僅修改l1列表中的第一層元素，卻並沒有影響l2。
比較一下l2與l1的內存地址：False，說明，l2在內存中已經獨立出一部分復制了l1的數據，但是只是淺拷貝，第二層的數據並沒有拷貝成功，而是指向了l1中的第二層數據的內存地址，所以共享內存‘相當於‘’等號賦值’‘，所以就會有l2中第二層數據發生變化，l1中第二層數據也發生變化
如圖，這就是淺拷貝的原理，l2拷貝l1的時候只拷貝了他的第一層，也就是在其他內存中重新創建了l1的第一層數據，但是l2無法拷貝l1的第二層數據，也就是列表中的列表，所以他就只能指向l1中的第二層數據
由此，當修改l1中第二層數據的時候，淺拷貝l1的l2中的第二層數據也隨之發生改變
深拷貝：數據完全不共享（復制其數據完完全全放獨立的一個內存，完全拷貝，數據不共享）
深拷貝就是完完全全復制了一份，且數據不會互相影響，因為內存不共享。
深拷貝的方法有
導入模塊
import copy l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]] # l2 = copy.copy(l1) 淺拷貝 l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,'>>>',l2) l2[3][0] = 1111 print(l1,">>>",l2)
由此可見深拷貝就是數據完完全全獨立拷貝出來一份。不會由原先數據變動而變動