Python當中對於拷貝，分為兩種類型。一種是數字和字符串，另一種就是列表、元組、字典等其他類型了。
一、數字和字符串的拷貝
1、賦值
舉個栗子：
a1 = 123123 a2 = 123123 # a2 = a1 # 賦值 print(id(a1)) # 通過id()函數來打印變量在內存當中的地址 print(id(a2))
輸出結果是：
1959780298352 1959780298352
在以上代碼塊當中，a2與a1所賦的值是一樣的，都是數字123123。因為python有一個重用機制，對於同一個數字，python並不會開辟一塊新的內存空間，而是維護同一塊內存地址，只是將該數字對應的內存地址的引用賦值給變量a1和a2。所以根據輸出結果，a1和a2其實對應的是同一塊內存地址，只是兩個不同的引用罷了。同樣的，對於a2 = a1，其實效果等同於“a1 = 123123; a2 = 123123”，它也就是將a1指向123123的引用賦值給a2。字符串跟數字的原理雷同，如果把123123改成“abcabc”也是一樣的。
結論：對於通過用 = 號賦值，數字和字符串在內存當中用的都是同一塊地址。
2、淺拷貝
import copy # 使用淺拷貝需要導入copy模塊 a1 = 123123 a3 = copy.copy(a1) # 使用copy模塊里的copy()函數就是淺拷貝了 print(id(a1)) print(id(a3))
輸出結果是：
35233168 35233168
通過使用copy模塊里的copy()函數來進行淺拷貝，把a1拷貝一份賦值給a3，查看輸出結果發現，a1和a3的內存地址還是一樣。
結論：對於淺拷貝，數字和字符串在內存當中用的也是同一塊地址。
3、深拷貝
舉個栗子：
import copy a1 = 123123 a4 = copy.deepcopy(a1) # 深拷貝是用copy模塊里的deepcopy()函數 print(id(a1)) print(id(a4))
輸出結果為：
31432080 31432080
查看結果發現，對於深拷貝，數字和字符串在內存當中用的也是同一塊地址。
所以綜上所述，對於數字和字符串的賦值、淺拷貝、深拷貝在內存當中用的都是同一塊地址。原理如下圖：
二、字典、列表、元組等其他類型的拷貝
1、賦值
舉個栗子：
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]}
n2 = n1 # 賦值
print(id(n1))
print(id(n2))
輸出結果：
2235551677536 2235551677536
我們的栗子當中用了一個字典n1，字典里面嵌套了一個列表，當我們把n1賦值給n2時，內存地址並沒有發生變化，因為其實它也是只是把n1的引用拿過來賦值給n2而已。（我們用了一個字典來舉例，其他類型也是一樣的）
原理如下圖：
結論：對於賦值，字典、列表、元組等其他類型用的內存地址不會變化。
2、淺拷貝
舉個栗子：
import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]} n3 = copy.copy(n1) # 淺拷貝 print("第一層字典的內存地址：") print(id(n1)) print(id(n3)) print("第二層嵌套的列表的內存地址：") print(id(n1["k3"])) print(id(n3["k3"]))
輸出結果：
第一層字典的內存地址： 6516024 6516096 第二層嵌套的列表的內存地址： 36995720 36995720
通過以上結果可以看出，進行淺拷貝時，我們的字典第一層n1和n3指向的內存地址已經改變了，但是對於第二層里的列表並沒有拷貝，它的內存地址還是一樣的。原理如下圖：
結論：所以對於淺拷貝，字典、列表、元組等類型，它們只拷貝第一層地址。
3、深拷貝
舉個栗子：
import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 678]} n4 = copy.deepcopy(n1) # 深拷貝 print("第一層字典的內存地址：") print(id(n1)) print(id(n4)) print("第二層嵌套的列表的內存地址：") print(id(n1["k3"])) print(id(n4["k3"]))
輸出結果：
第一層字典的內存地址： 31157560 35463600 第二層嵌套的列表的內存地址： 35947144 35947336
通過以上結果發現，進行深拷貝時，字典里面的第一層和里面嵌套的地址都已經變了。對於深拷貝，它會拷貝多層，將第二層的列表也拷貝一份，如果還有第三層嵌套，那么第三層的也會拷貝，但是對於里面的最小元素，比如數字和字符串，這里就是“wu”，123，“alex”，678之類的，按照python的機制，它們會共同指向同一個位置，它的內存地址是不會變的。原理如下圖：
結論：對於深拷貝，字典、列表、元組等類型，它里面嵌套多少層，就會拷貝多少層出來，但是最底層的數字和字符串地址不變。
舉個實際應用場景的栗子。
我們在維護服務器信息的時候，經常會要更新服務器信息，這時我們重新一個一個添加是比較麻煩的，我們可以把原數據類型拷貝一份，在它的基礎上做修改。
栗子一、使用淺拷貝
import copy dic = { "cpu": [80, ], "mem": [80, ], "disk": [80, ] } # 定義了一個字典，存儲服務器信息。 print('before', dic) new_dic = copy.copy(dic) new_dic['cpu'][0] = 50 # 更新cpu為50 print(dic) print(new_dic)
輸出結果為：
before {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
這時我們會發現，使用淺拷貝時，我們修改新的字典的值之后，原來的字典里面的cpu值也被修改了，這並不是我們希望看到的。
栗子二、使用深拷貝
import copy dic = { "cpu": [80, ], "mem": [80, ], "disk": [80, ] } print('before', dic) new_dic = copy.deepcopy(dic) new_dic['cpu'][0] = 50 print(dic) print(new_dic)
輸出結果：
before {'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [80], 'mem': [80], 'disk': [80]}
{'cpu': [50], 'mem': [80], 'disk': [80]}
使用深拷貝的時候，發現只有新的字典的cpu值被修改了，原來的字典里面的cpu值沒有變。大功告成！
注：本文是根據老男孩課程內容整理而成的，圖片也是出自武sir的，因為原文我找不到了，所以下面貼一下武sir的博客地址。本文僅供個人筆記使用，如果有侵犯，請聯系我，我立即撤銷。
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