初學編程的小伙伴都會對於深淺拷貝的用法有些疑問，今天我們就結合python變量存儲的特性從內存的角度來談一談賦值和深淺拷貝~~~ 預備知識一——python的變量及其存儲 　　在詳細的了解python中賦值、copy和deepcopy之前，我們還是要花一點時間來了解一下python內存中 ...

python 中的深淺復制 前言 想起來寫這篇博客是因為這段時間學習 js 的時候涉及到了變量的深淺復制問題，然后想先把 python 中的深淺復制理解的更深入一些，再寫 js 中的深淺復制，因為 python 對我來說已經很熟悉了。 在 python 中，標識一個對象的唯一身份有三個狀態 ...

一、Python的變量及其存儲 　　在高級語言中，變量是對內存及其地址的抽象。對於python而言，python的一切變量都是對象，變量的存儲，采用了引用語義的方式，存儲的只是一個變量的值所在的內存地址，而不是這個變量的本身。 　　引用語義：在python中，變量保存的是對象(值)的引用 ...

目錄 一、引言 1.1、可變or不可變 二、拷貝 三、淺拷貝 四、深拷貝 一、引言 在python中，對象賦值實際上是對象的引用。當創建一個對象，然后把它賦給另一個變量的時候，python並沒有拷貝這個對象，而只是拷貝 ...

1、深淺拷貝理解 深拷貝和淺拷貝需要注意的地方就是可變元素的拷貝： 在淺拷貝時，拷貝出來的新對象的地址和原對象是不一樣的，但是新對象里面的可變元素（如列表）的地址和原對象里的可變元素的地址是相同的，也就是說淺拷貝它拷貝的是淺層次的數據結構（不可變元素），對象里的可變元素 ...

拷貝就是拷貝，何來深淺之說？ Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果 其實這個是由於共享內存導致的結果 拷貝：原則上就是把數據分離出來，復制其數據，並以后修改互不影響。 先看 一個非拷貝的例子 =賦值：數據完全共享（=賦值 ...

字符串中的join方法 將列表轉換成字符串,每個元素間用"內容"拼接, join(可迭代對象) split() 字符串轉換成列表 列表和字典在循環的時候不能直接刪除,需要把刪除的內容放在一個新列表中,然后再循環新列表,再刪除字典和列表中所對應的內容 ...

執行結果： 二、 淺拷貝：copy淺拷貝，只拷貝一層內容，復制一個表面，更深層次的內容，只拷貝一個內存地址。淺拷貝可以通過兩種方式實現，一種是切片賦值，一種是copy()函數 拷貝的意義：快速的創建對象。 1.1.列表切片賦值 兩個列表的內存地址不一樣 ...