前言 本次比賽賽題是進行人流密度的估計,因為之前看過很多人體姿態估計和目標檢測的論文,隱約感覺到可以用到這次比賽上來,所以趁着現在時間比較多,趕緊報名參加了一下比賽,比賽規定用paddlepaddle來進行開發,所以最近幾天先學習一下paddlepaddle的相關流程,在這里記錄一下 ...
寫這個系列寫了兩個月了,對paddlepaddle的使用越來越熟悉,不過一直沒找到合適的應用場景。最近百度搞了個AI大賽,據說有四個賽題,現在是第一個 綜藝節目精彩片段預測,大家可以去檢測一下最近的學習成果啊 還有豐厚的獎金 W元軟妹幣哦 這是啥比賽 看比賽的要求,是希望參賽選手使用PaddlePaddle深度學習框架 利用BROAD數據集 利用K Lab,着手解決行業中的真實問題,從而讓AI真 ...
2018-01-04 12:30 6 4073 推薦指數:
前言 本次比賽賽題是進行人流密度的估計,因為之前看過很多人體姿態估計和目標檢測的論文,隱約感覺到可以用到這次比賽上來,所以趁着現在時間比較多,趕緊報名參加了一下比賽,比賽規定用paddlepaddle來進行開發,所以最近幾天先學習一下paddlepaddle的相關流程,在這里記錄一下 ...
目錄 1. Paddle框架 1.1. 基於pip安裝 1.2. 編譯安裝 2. PP-OCR 2.1. 安裝 2.2. 下載推理模型 2.3. 模型文件的深度解析 2.3.1. ...
paddlepaddle將數據保存為recordio文件並讀取 因為有時候一次性將數據加載到內存中有可能太大,所以我們可以選擇將數據轉換成標准格式recordio文件並讀取供我們的網絡利用,接下來記錄一下如何保存數據為recordio,並讀取。 將數據保存為RecordIO文件 官網給出 ...
1.語音合成 1.登錄百度AI平台 選擇控制台 參考技術文檔選擇python SDK 2.語音識別 3.智障對話 1.low版本 2.升級版 自然語言處理 3.加強版 問答機器人 -圖靈機器人 4.進化版 5.究極版 科大訊飛 語音最強 ...
深度學習在很多機器學習領域均有非常出色的表現,在圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器人、網絡廣告投放、醫學自動診斷和金融等各大領域有着廣泛的應用。面對繁多的應用場景,深度學習框架可以節省大量而繁瑣的外圍工作,使建模者關注業務場景和模型設計本身。 使用深度學習框架完成建模任務有兩個顯著優勢 ...
Numpy是Numerical Python的簡稱,是Python中高性能科學計算和數據分析的基礎包。Numpy提供了一個多維數組類型ndarray,它具有矢量算術運算和復雜廣播的能力,可以實現快速的計算並且能節省存儲空間。在使用Python調用飛槳API完成深度學習任務的過程中 ...
本節介紹使用飛槳快速實現“手寫數字識別”的建模方法。 與“房價預測”的案例類似,我們以同樣的標准結構實現“手寫數字識別”的建模。在后續的課程中,該標准結構會反復出現,逐漸加深我們對深度學習模型的理解。深度學習模型的標准結構分如下五個步驟: 數據處理:讀取數據 ...
線性代數 Numpy中實現了線性代數中常用的各種操作,並形成了numpy.linalg線性代數相關的模塊。其中包括: diag 以一維數組的形式返回方陣的對角線(或非對角線)元素, ...