【深度學習】三維點雲數據集總結
點雲數據集總結 三維點雲數據，三維深度學習 1.ShapeNet ShapeNet是一個豐富標注的大規模點雲數據集，其中包含了55中常見的物品類別和513000個三維模型。 2.ShapeNetSem 這是一個小的數據庫，包含了270類的12000個物體 ...
原文：使用深度學習的三維點雲分類的介紹
在過去的這些年里，對二維圖像已經有了大量深入的研究，並且有着長足的發展。它在分類任務上取得了極好的結果主要得益於一下兩個關鍵因素： .卷積神經網絡。 .數據 大量圖像數據可用。 但是對於 D點雲，數據正在迅速增長。大有從 D向 D發展的趨勢，比如在opencv中就已經慢慢包含了 D點雲的處理的相關模塊，在數據方面點雲的獲取也是有多種渠道， 無論是源於CAD模型還是來自LiDAR傳感器或RGBD相 ...
2018-01-03 11:30 5 44146 推薦指數：
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