文本向量化及詞袋模型 - NLP學習（3-1）
分詞（Tokenization） - NLP學習（1） N-grams模型、停頓詞（stopwords）和標准化處理 - NLP學習（2） 之前我們都了解了如何對文本進行處理：（1）如用NLTK文本處理庫將文本的句子成分分成了N-Gram模型，與此同時引入了正則表達式去除一些多余 ...
原文：【深度學習】詞的向量化表示
在CNN模型中，卷積就是拿 kernel 在圖像上到處移動，每移動一次提取一次特征，組成feature map， 這個提取特征的過程，就是卷積。 接下來，我們看看Yoon Kim的paper： Convolutional Neural Networks for Sentence Classification . Convolutional Neural Networks for Sentence ...
2018-01-02 19:51 1 2709 推薦指數：
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