我主要用pytorch,但是導師和師兄都用TensorFlow,並且許多論文也是用TensorFlow來復現,出於交流和學習需要看了《TensorFlow實戰》的部分章節,以對TensorFlow有基礎的認識,記錄於此。 目錄: 1 TensorFlow基礎 ...
一 程序介紹 包導入 Author : Hellcat Time : import os import numpy as np np.set printoptions threshold np.inf import tensorflow as tf config tf.ConfigProto config.gpu options.allow growth True sess tf.Session ...
2017-12-30 00:39 0 3154 推薦指數:
我主要用pytorch,但是導師和師兄都用TensorFlow,並且許多論文也是用TensorFlow來復現,出於交流和學習需要看了《TensorFlow實戰》的部分章節,以對TensorFlow有基礎的認識,記錄於此。 目錄: 1 TensorFlow基礎 ...
『PyTorch × TensorFlow』第十七彈_ResNet快速實現 要點 神經網絡逐層加深有Degradiation問題,准確率先上升到飽和,再加深會下降,這不是過擬合,是測試集和訓練集同時下降的 提出了殘差結構,這個結構解決了深層網絡訓練誤差反而提升的情況,使得網絡理論 ...
如何高效學習 章節 一 整體性學習策略 什么是整體性學習 是一種學習理論 能高效的記憶所學知識、 在於創造信息的網絡,將所學的知識融匯貫通。 形成自己的知識網絡 整體性學習基於三種主要觀點 結構 模型 高速公路 結構是指一系列的知識,也就是你所學 ...
1 TensorFlow基礎 ---1.1TensorFlow概要 TensorFlow使用數據流圖進行計算,一次編寫,各處運行. ---1.2 TensorFlow編程模型簡介 TensorFlow中的計算是一個有向圖,每一個運算操作都是一個節點.每一個節點可以有任意 ...
關於TensorFlow讀取數據,官網給出了三種方法: 供給數據(Feeding):在TensorFlow程序運行的每一步,讓python代碼來供給數據。 從文件讀取數據:在TensorFlow圖的起始,讓一個輸入管線從文件中讀取數據。 預加載數據:在TensorFlow圖中定義 ...
數據挖掘作業,要實現決策樹,現記錄學習過程 win10系統,Python 3.7.0 構建一個決策樹,在鳶尾花數據集上訓練一個DecisionTreeClassifier: 要將決策樹可視化,首先,使用export_graphviz()方法輸出一個圖形定義文件,命名為 ...
機器學習(周志華) 讀書筆記 序言 從主流為符號機器學習發展到主流為統計機器學習,反映了機器學習從純粹的理論研究和模型研究發展到以解決現實生活中實際問題為目的的應用研究。 問題一:現階段,統計機器學習相對符號機器學習占據優勢地位,未來的發展方向是怎樣的? 有三種答案:一是符號機器學習 ...