原文:共軛分布

在貝葉斯概率理論中,如果后驗概率和先驗概率滿足同樣的分布律,那么,先驗分布和后驗分布被叫做共軛分布,同時,先驗分布叫做似然函數的共軛先驗分布。 Beta分布是二項式分布的共軛先驗分布,而狄利克雷 Dirichlet 分布是多項式分布的共軛分布。 共軛的意思是,以Beta分布和二項式分布為例,數據符合二項分布的時候,參數的先驗分布和后驗分布都能保持Beta分布的形式,這種形式不變的好處是,我們能夠在 ...

2017-12-28 23:05 0 1338 推薦指數:

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貝葉斯公式的共軛分布

共軛分布是一種極大簡化貝葉斯分析的方法。其作用是,在貝葉斯公式包括多種概率分布的情況下。使這些分布的未知參數在試驗前被賦予的物理意義,延續到試驗后,便於分析。 1. 貝葉斯公式 貝葉斯公式例如以 ...

Thu Jun 22 22:54:00 CST 2017 0 3479
PRML3-Gamma分布共軛先驗分布

Gamma分布共軛先驗 Gamma函數 對於整數\(n\)的階乘,我們有\(n!=n\times (n-1)...\times1\)。 對於實數\(x\)的階乘,計算公式為: \[\Gamma(x)=\int_0^\infty t^{x-1}e^{-t}\,dt \] 性質 ...

Sat Jan 18 05:59:00 CST 2020 0 1908
共軛復根

摘自百度百科 共軛復根是一對特殊根。指多項式或代數方程的一類成對出現的根。若非實復數α是實系數n次方程f(x)=0的根,則其共軛復數α*也是方程f(x)=0的根,且α與α*的重數相同,則稱α與α*是該方程的一對共軛復(虛)根。 [1] 共軛復根經常出現於一元二次方程中,若用公式法解得根 ...

Wed Jan 29 04:45:00 CST 2020 0 496
共軛函數

定義 設函數,定義函數為 此函數稱為函數f的共軛函數,使上述上確界有限,即差值 在dom f有上界的所有構成了共軛函數的定義域,下圖描述了此定義(圖中y即為公式中的t)。 xy相當於是以y為斜率且過原點的一根直線,需要找到原函數f(x)和以y為斜率的直線的最大距離點對應的x ...

Sun Oct 11 06:58:00 CST 2020 0 1093
共軛矩陣

共軛方程的導出是建立資料同化模型的關鍵,其導出方式有兩種途徑:AFD形式與FDA形式.在特征線計算格式基礎上針對一類較廣泛海洋動力控制方程分析了其兩種共軛方程(AFD形式與FDA形式)之間的關系,並將理論結果應用於波譜共軛方程的討論. 共軛雙曲線以已知雙曲線的虛軸為實軸,實軸為虛軸的雙曲線叫做原 ...

Thu Feb 23 07:00:00 CST 2012 0 11696
通俗講解Dirichlet分布和beta分布——Beta分布是二項分布共軛先驗,用大白話講是,Beta分布描述了二項分布中p取值的可能性,那么Dirichlet分布久是描述多項式分布中p的可能性了

二項分布分布參數p,表示轉化率的可能性。傳統的頻率學派會把實驗總數中所有轉化率的總數除以實驗總數,得到這個p。以這個p為峰值獲得一個類似高斯分布,大概像這樣: 然而,貝葉斯學派不會假設p是固定不變的,他們會引入一個Beta分布作為二項分布共軛先驗,通過調整Beta分布參數,動態 ...

Tue Jan 26 20:10:00 CST 2021 0 365
共軛方向法、共軛梯度法

(FR)共軛梯度法是介於最速下降法和牛頓法之間的一個方法,相比最速下降法收斂速度快,並且不需要像牛頓法一樣計算Hesse矩陣,只需計算一階導數 共軛梯度法是共軛方向法的一種,意思是搜索方向都互相共軛 共軛的定義如下: 共軛梯度法是一種典型的共軛方向法,它的搜索方向是負 ...

Mon Jun 11 22:45:00 CST 2018 0 3787
 
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