Gauss-Newton算法是解決非線性最優問題的常見算法之一，最近研讀開源項目代碼，又碰到了，索性深入看下。本次講解內容如下： 基本數學名詞識記 牛頓法推導、算法步驟、計算實例 高斯牛頓法推導(如何從牛頓法派生)、算法步驟、編程實例 高斯牛頓法優劣總結 ...

求最優估計$x^{*}$，使得誤差(殘差)向量的$\epsilon=f(x^{*})-z$的平方和$S(x)=\epsilon^{T}\epsilon$最小，即求 \begin{equati ...

1. 迭代公式建立 將在點的Taylor展開如下： 一階泰勒多項式： 近似於 解出x記為，則 2. 牛頓迭代法的幾何解析 在處做曲線的切線，切線方程為： 令得切線與x軸的交點坐標為，這就是牛頓迭代法的迭代公式。因此，牛頓法又稱“切線法”。 Newton迭代法的特點是 ...

一、導數 　　 導數可以理解為某點的斜率。 泰勒公式： 在x -> x0的情況下,可以看成是： 這也是后面牛頓迭代法所用到的公式 二、牛頓迭代法 通過不斷迭代，逐漸逼近零點 ...

牛頓迭代法 求近似解 概念 牛頓法又稱為牛頓-拉弗森方法，它是一種在實數域和復數域上近似求解方程的方法。方法使用函數\(f(x)\)的泰勒級數的前面幾項來尋找方程\(f(x)=0\)的根。 注意：牛頓法只能逼近解，不能計算精確解。 原理 利用泰勒公式，在\(x_0\)處展開，展開到一階 ...

什么是牛頓迭代法 牛頓-拉弗森方法 Newton-Raphson method 用來近似求解多項式的根 公式 顧名思義,該方法采用迭代的思想,已知曲線方程\(f(x)\), 在\(x_n\)點做切線,求\(x_{n+1}\) 在\(x_n\)點的切線方程為 \[f(x_n)+f ...

也許更好的閱讀體驗 泰勒(Taylor)公式 \(\begin{aligned}f\left( x\right) =\sum ^{\infty }_{i=0}\dfrac {f^{(i)}\lef ...