Latent Dirichlet Allocation(LDA)
$是語料庫中的文檔數（固定值），$k$是主題的個數（預先給定，固定值）。 在說明LDA模型之前，先介紹 ...
原文：LDA(Latent Dirichlet allocation)主題模型
LDA是一種典型的詞袋模型，即它認為一篇文檔是由一組詞構成的一個集合，詞與詞之間沒有順序以及先后的關系。一篇文檔可以包含多個主題，文檔中每一個詞都由其中的一個主題生成。 它是一種主題模型，它可以將文檔集中每篇文檔的主題按照概率分布的形式給出 同時是一種無監督學習算法，在訓練時不需要手工標注的訓練集，需要的僅僅是文檔集以及指定主題的數量k即可 此外LDA的另一個優點則是，對於每一個主題均可找出一些詞 ...
2017-12-24 23:35 0 12622 推薦指數：
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