原文:詳細BP神經網絡預測算法及實現過程實例

.具體應用實例。根據表 ,預測序號 的跳高成績。 表 國內男子跳高運動員各項素質指標 序號 跳高成績 行進跑 s 立定三級跳遠 助跑摸高 助跑 步跳高 負重深蹲杠鈴 杠鈴半蹲系數 s 抓舉 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...

2017-12-22 14:42 2 73901 推薦指數:

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BP神經網絡算法預測銷量高低

%,預測准確率較低,是由於神經網絡預測時需要較多的樣本,是在此預測數據較少造成的。 ...

Wed Sep 04 00:56:00 CST 2019 0 1058
詳細MATLAB 中BP神經網絡算法實現

MATLAB 中BP神經網絡算法實現 BP神經網絡算法提供了一種普遍並且實用的方法從樣例中學習值為實數、離散值或者向量的函數,這里就簡單介紹一下如何用MATLAB編程實現算法 ...

Sun Aug 20 22:52:00 CST 2017 1 7199
基於matlab實現BP算法神經網絡

本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP(back propagation)算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法(按照誤差逆向傳播訓練)的多層前饋神經網絡,是應用最廣泛的神經網絡神經網絡基本結構如下: 共分為三層,可以理解為一組輸入 ...

Mon Feb 01 07:50:00 CST 2021 0 424
JAVA實現BP神經網絡算法

工作中需要預測一個過程的時間,就想到了使用BP神經網絡來進行預測。 簡介 BP神經網絡(Back Propagation Neural Network)是一種基於BP算法的人工神經網絡,其使用BP算法進行權值與閾值的調整。在20世紀80年代,幾位不同的學者分別開發出了用於訓練多層感知機的反向 ...

Wed Jul 29 19:30:00 CST 2020 6 1454
BP神經網絡算法及Matlab實現

1. 算法原理 1.1 概述 ​ 人工神經網絡無需事先確定輸入輸出之間映射關系的數學方程,僅通過自身的訓練,學習某種規則,在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結果。作為一種智能信息處理系統,人工神經網絡實現其功能的核心是算法BP神經網絡是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網絡 ...

Thu Aug 05 06:32:00 CST 2021 0 908
Matlab實現BP神經網絡預測(附實例數據及代碼)

BP神經網絡介紹 神經網絡是機器學習中一種常見的數學模型,通過構建類似於大腦神經突觸聯接的結構,來進行信息處理。在應用神經網絡過程中,處理信息的單元一般分為三類:輸入單元、輸出單元和隱含單元。 顧名思義:輸入單元接受外部給的信號與數據;輸出單元實現系統處理結果的輸出;隱含單元處在輸入 ...

Wed Sep 01 07:36:00 CST 2021 0 3506
R_Studio(神經網絡)BP神經網絡算法預測銷量的高低

  BP神經網絡  百度百科:傳送門   BP(back propagation)神經網絡:一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡    Gary.Script 實現過程 ...

Fri Nov 30 04:39:00 CST 2018 0 1408
 
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