shape是查看數據有多少行多少列reshape()是數組array中的方法，作用是將數據重新組織 1.shape 2.reshape() 是數組對象中的方法，用於改變數組的形狀。 形狀變化是基於數組元素不能改變的，變成的新形狀中所包含的元素個數必須符合原來元素個數。如果數組 ...

numpy 創建的數組都有一個shape屬性，它是一個元組，返回各個維度的維數。有時候我們可能需要知道某一維的特定維數。 二維 y是一個兩行三列的二維數組，y.shape[0]代表行數，y.shape[1]代表列數。 三維 x是一個包含 ...

　　shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

shape函數是numpy.core.fromnumeric中的函數，它的功能是讀取矩陣的長度，比如shape[0]就是讀取矩陣第一維度的長度。它的輸入參數可以使一個整數表示維度，也可以是一個矩陣。這么說你可能不太理解，我們還是用各種例子來說明他的用法： 一維矩陣[1]返回值為(1L ...

1. shape()函數返回矩陣的規模 2.size()函數主要是用來統計矩陣元素個數，或矩陣某一維上的元素個數的函數。 參數numpy.size(a, axis=None)a：輸入的矩陣axis：int型的可選參數，指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時，返回整個矩陣的元素個數 ...

numpy.array 的shape屬性理解 　　在碼最鄰近算法(K-Nearest Neighbor)的過程中，發現示例使用了numpy的array數組管理，其中關於array數組的shape(狀態)屬性，下面是對應的理解 ...

broadcast 是 numpy 中 array 的一個重要操作。 首先，broadcast 只適用於加減。 然后，broadcast 執行的時候，如果兩個 array 的 shape 不一樣，會先給“短”的那一個，增加高維度“擴展”（broadcasting），比如，一個 ...

今天在復習PCA的過程中，發現自己對numpy多維數組的“軸”理解的不是很好，借此機會來總結一下。 網上有很多博客都寫的是二維數組，axis=0表示第一維度，即行。axis=1表示第二維度，列。但是設計到多維就有點不知所錯。 舉個網上存在的例子幫助理解： >> data2 ...