摘要 當下 RPA 平台主要采用 .NET Framework 框架，也限制了 RPA 只用於 Windows 平台。.NET Core 的開放與跨平台特性賦予 RPA 更大發展空間。 RPA ...

第一章 神經網絡與深度學習(Neural Network & Deeplearning) DeepLearning.ai學習筆記（一）神經網絡和深度學習--Week3淺層神經網絡 DeepLearning.ai學習筆記（一）神經網絡和深度學習--Week4深層神經網絡 ...

因為是Jupyter Notebook的形式，所以不方便在博客中展示，具體可在我的github上查看。 github傳送門: deeplearning.ai_JupyterNotebooks 筆記傳送門：DeepLearning.ai課程相關系列筆記 ...

一、深層神經網絡 深層神經網絡的符號與淺層的不同，記錄如下： 用\(L\)表示層數,該神經網絡\(L=4\) \(n^{[l]}\)表示第\(l\)層的神經元的數量，例如\(n^{[ ...

介紹 DeepLearning課程總共五大章節，該系列筆記將按照課程安排進行記錄。 另外第一章的前兩周的課程在之前的Andrew Ng機器學習課程筆記(博客園)&Andrew Ng機器學習課程筆記(CSDN)系列筆記中都有提到，所以這里不再贅述。 1、神經網絡概要 ...

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 數據分析：對歷史規律的展現、對未來數據的預測。 機器學習：機器學習是指從一系列的原始數據中找到規律，提取人們可以識別的特征，然后通過學習這些特征，最終產生一個模型。 流程：原始數據-->特征提取-->模型。機器學習偏向於算法 ...

前言：本文章純屬自己學習路線紀錄，不喜勿噴。 最近AI很火，幾乎是個程序員 都要去學習AI，作為一個菜雞小前端，我也踏上了學習AI的方向。 在學習之中，最開始遇到了很多的困難，比如你不知道如何切入進來學習AI，你網上搜集到的資料都是各種各樣，完全象各種碎片一樣，自己又無法拼湊起來 形成一個完美 ...

作者：szx_spark 1. Padding 在卷積操作中，過濾器（又稱核）的大小通常為奇數，如3x3，5x5。這樣的好處有兩點： 在特征圖（二維卷積）中就會存在一個中心像素點。有一個 ...