---恢復內容開始--- 頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜 在信號處理的學習中，有一些與譜有關的概念，如頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜等，常常讓人很糊塗，搞不清其中的關系。這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換，就可以得到的信號的頻譜，信號 ...

在信號處理的學習中，有一些與譜有關的概念，如頻譜、幅度譜、功率譜和能量譜等，常常讓人很糊塗，搞不清其中的關系。 這里主要從概念上厘清其間的區別。 對一個時域信號進行傅里葉變換，就可以得到的信號的頻譜，信號的頻譜由兩部分構成：幅度譜和相位譜。這個關系倒還是簡單。 那么，什么是功率譜 ...

問題簡介： 對於頻率為fs的正弦序列，它的頻譜應該只是在fs處有離散譜。但是，在實際利用DFT求它的頻譜時，對時域做了截斷，結果使信號的頻譜不只是在fs處有離散譜，而是在以fs為中心的頻帶范圍內都有譜線出現，它們可以理解為是從fs頻率上“泄漏”出去的，這種現象稱 為頻譜“泄漏”。不發生泄露的條件 ...

在人人網上看到的一篇日志，寫得挺好就轉過來了。 　　在北理版信號與系統中，信號可以分成能量信號與功率信號，非周期能量信號具有能量譜密度，是傅立葉變換的平方，功率信號具有功率譜密度，其與自相關函數是一對傅立葉變換對，等於傅立葉變換的平方/區間長度。不能混淆。能量信號是沒有功率譜的。　　胡廣書老師 ...

　　頻譜反應的是信號的幅度和相位隨頻率的分布情況，它描述了信號的頻域特征。同時，也可以用功率譜和能量譜來描述信號的頻域特性。一般來說，周期信號和隨機信號是功率信號，而非周期的確定信號是能量信號。 注：隨機信號只能用功率譜來描述它的頻率特性。由於，無法用確定的時間函數表示，也就無法得到信號是頻譜 ...

本文參考下列網站整理而來： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fb8aa0d0101ne2n.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_c569e0f60102xisj.html 在信號處理的學習中，有一些與譜有關的概念，如頻譜 ...

這篇文章的標題起得如此長，實在是為了區分“譜”與“譜密度”。譜的英文原詞為spectrum，私以為是函數圖象，卻又不夠准確。信號就是時間的函數，那怎么不把信號稱為譜？可知譜是函數圖像中的某一 ...

信號的頻譜、幅度譜、相位譜及能量譜密度、功率譜密度 ​ 傅里葉變換一個令人震驚的事實是：Gaussian分布的密度函數 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一個傅里葉變換不變函數。 ​ 泛函分析中，Gaussian密度函數的極限（\(\sigma\to\infty ...