近些年,深度學習在語音識別、圖像處理、自然語言處理等領域都取得了很大的突破與成就。相對來說,深度學習在推薦系統領域的研究與應用還處於早期階段。 攜程在深度學習與推薦系統結合的領域也進行了相關的研究與應用,並在國際人工智能頂級會議AAAI 2017上發表了相應的研究成果《A Hybrid ...
最近看了京東算法團隊最新發表的一篇點擊率預估模型的paper Telepath: Understanding Users from a Human Vision Perspective in Large Scale Recommender Systems,在這里分享一下。 這篇paper的創新點主要體現在嘗試從用戶視覺的角度來反映圖片 文字等信息對CTR的影響。從用戶視覺的角度來看,有兩個關鍵方面 ...
2017-12-19 00:52 0 1191 推薦指數:
近些年,深度學習在語音識別、圖像處理、自然語言處理等領域都取得了很大的突破與成就。相對來說,深度學習在推薦系統領域的研究與應用還處於早期階段。 攜程在深度學習與推薦系統結合的領域也進行了相關的研究與應用,並在國際人工智能頂級會議AAAI 2017上發表了相應的研究成果《A Hybrid ...
/kaggle_criteo_ctr_challenge- 前言點擊率預估用來判斷一條廣告被用戶點擊的概率,對每次廣告的點擊做出預測,把用戶最 ...
1. 概述 點擊率預估是對每次廣告的點擊情況做預測,判定是否點擊或者給出點擊概率值。 2. 搜索廣告與非搜索廣告 搜索廣告中存在Query,Query和廣告內容的匹配程度對點擊率影響很大。 非搜索廣告中點擊率的計算多來源於用戶的興趣和廣告特征、上下文等。 3. 點擊率預估 ...
及組合特征,然后給LR模型訓練,提高點擊率預估模型(很多公司技術發展應用過,本人認為dnn才是趨勢)。 ...
效果廣告點擊率預估實踐:在線學習 原創 2016-03-24 騰訊大數據 騰訊大數據 1.引言 技術鑽研如逆水行舟,不進則退。公司的廣告業務發展非常迅猛,有目共睹,激烈的外部競爭和客戶越來越高的期望,都要求我們的技術不斷進步;與此同時,我們也的確在生產實踐中遇到 ...
https://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78940565 原創文章,轉載請注明出處: http://blog.csdn.net/ch ...
點擊率預估方法總結 前言: 最近一直在做帖子維度的CTR預估,嘗試了好些方法,把一些經過和想法記錄下來。 C 表示點擊數,I 表示展示數,p 表示CTR 1. 普通方法 p = C / I 直接使用帖子的點擊數除以曝光數,存在的問題很明顯: 1. 可能有的帖子曝光 ...
前言:主要記錄,在推薦系統利用FFM模型,進行CTR預估的時候,離散化特征需要嵌入,field之間的特征交叉是怎么計算的?記錄了數據流動的每一個過程。 FMM是在FM的基礎上改進的,理論部分未作過多解釋。(內容有不足之處,請大家指正批評) 參考:github:pytorch-fm 一、公式 ...