1. 概述
點擊率預估是對每次廣告的點擊情況做預測，判定是否點擊或者給出點擊概率值。
2. 搜索廣告與非搜索廣告
搜索廣告中存在Query，Query和廣告內容的匹配程度對點擊率影響很大。
非搜索廣告中點擊率的計算多來源於用戶的興趣和廣告特征、上下文等。
3. 點擊率預估與推薦算法
推薦算法只需要給出TopN條推薦信息，廣告中的點擊率預估需要給出准確的點擊概率，然后結合價格用於排序。
4. 評價指標
AUC
AUC對樣本的比例變化有一定的容忍性，受樣本比例變化較小。
5. 整體結構
特征工程：准備各種特征、編碼、去掉冗余特征。
模型訓練：選定訓練集、測試集，計算評價指標。
線上服務：實時計算CTR。
6. 預估算法
機器學習、深度學習、集成學習。