深度學習閱讀筆記 前言 目前主要有兩種度量模型深度的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示為給定輸入后，計算對應輸出的流程圖，則可以將這張流程圖中的最長路徑視為模型的深度。另一種是在深度概率模型中使用的方法，它不是將計算圖的深度視為模型深度，而是將描述概念 ...

原文作者：aircraft 原文鏈接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9769301.html 深度學習教程目錄如下，還在繼續更新完善中 深度學習系列教程目錄 Keras是什么？ Keras:基於Theano和TensorFlow ...

AI現在隨便一個人都能忽悠兩句，網上甚至有三條python語句的傻瓜神經網絡應用工具，似乎人人都能成為AI“磚家”。 AI入門還是比較簡單的，尤其是現在python盛行，隨便誰一天之內都能寫出不錯的 ...

入門避坑指南 自學三年，基本無人帶路，轉專業的我自然是難上加難，踩過無數坑，走過很多彎路。這里我整理了一下自己踩過的坑，供大家參考。 1. 不要從頭開始學數學 如果不是一點數學都不會，你沒有必要從零學起。用上個把月，把微積分、線性代數、以及概率統計復習一遍就夠了。我自己因為沒有學過 ...

2016年5月，開始接觸水利行業的洪水預警工作，然后就進入了數學建模的過程，進行洪水與降雨分析，后續經過了機器學習與深度學習的跑坑，對數學工具在現實工程進行作用進行總結。數學建模：通過數學公式為手段對現實模擬。以下進行例子說明。降雨后的洪水計算，中小流域按照水往低處流的現實划分流域，初步計算參數 ...

摘要：深度神經網絡是建立在微積分和一些統計學的基礎之上的。 深度神經網絡（Deep neural network，DNN）本質上是由具有多個連接的感知器形成的，其中一個感知器是單個神經元。我們可以將人工神經網絡（Artificial neural network，ANN）看作一個包含一組 ...

  通常論文中會有一些數學公式來證明作者理論，我覺得讀論文不搞懂原理與證明，只了解了框架與流程，是 ...

自然對數e 假如你有一塊錢，放銀行，銀行給你100%的利率也就是說存一年后變成兩塊錢。 那么現在問題來了，假如我半年取一次，取完再放入銀行存半年，那么我就可以得到（1+0.5）²也就是2 ...