線性回歸 Linear Regression
成本函數（cost function）也叫損失函數（loss function），用來定義模型與觀測值的誤差。模型預測的價格與訓練集數據的差異稱為殘差（residuals）或訓練誤差（test errors）。 我們可以通過殘差之和最小化實現最佳擬合，也就是說模型預測的值與訓練集的數據 ...
原文：線性回歸(Linear Regression)均方誤差損失函數最小化時關於參數theta的解析解的推導(手寫)
第一頁紙定義了損失函數的樣子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最終的損失函數向量表現形式 第二頁紙抄上了幾個要用到的矩陣求導公式，以及推導過程和結果 要說明的是：推導結果與theta, X 和 y 的 shape有直接關系 也就是說可能和某教材，某大牛教學視頻的結論外貌上不一致，但實質完全相同 ...
2017-12-10 12:49 1 1913 推薦指數：
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