第一頁紙定義了損失函數的樣子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最終的損失函數向量表現形式．
第二頁紙抄上了幾個要用到的矩陣求導公式，以及推導過程和結果．
要說明的是：推導結果與theta, X 和 y 的 shape有直接關系．也就是說可能和某教材，某大牛教學視頻的結論外貌上不一致，但實質完全相同．
線性回歸(Linear Regression)均方誤差損失函數最小化時關於參數theta的解析解的推導(手寫)
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