1. 二項分布(離散) 2. 正態分布(連續) ...
.兩點分布 離散型概率分布 概念:一次試驗,若成功隨機變量取值為 ,成功概率為p 若失敗隨機變量取 ,失敗概率為 p 期望 E X p p p 方差 begin aligned D X amp p p p p amp p p end aligned .二項分布 離散型概率分布 概念:進行n次伯努利試驗。 n gt ,當n ,二項分布就是伯努利分布 n次試驗中總共成功的次數為k的概率 P X k ...
2017-12-13 09:35 0 2089 推薦指數:
1. 二項分布(離散) 2. 正態分布(連續) ...
接上篇概率分布,這篇文章講概率分布在python的實現。 文中的公式使用LaTex語法,即在\begin{equation}至\end{equation}的內容可以在https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php?lang=zh-cn頁面轉換 ...
作者:Pier Paolo Ippolito@南安普敦大學 編譯:機器學習算法與Python實戰(微信公眾號:tjxj666) 原文:https://towardsdatascience.com ...
統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...
的登記,招生考試的錄取,產品的是否合格,硬幣的正反面。 二項分布 二項分布為\(n\)重伯努利實驗的概率 ...
常見的概率分布模型 離散概率分布函數 離散概率分布也稱為概率質量函數(probability mass function),離散概率分布的例子有 伯努利分布(Bernoulli distribution) 二項分布(binomial distribution ...
在討論這些概率分布之前,簡單說說什么是隨機變量(random variable)。隨機變量是對一次試驗結果的量化。 舉個例子,一個表示拋硬幣結果的隨機變量可以表示成 Python 1 2 ...
1、f 散度(f-divergence) KL-divergence 的壞處在於它是無界的。事實上KL-divergence 屬於更廣泛的 f-divergence 中的一種。 如果P和Q被定義成空間中的兩個概率分布,則f散度被定義為: 一些通用的散度,如KL-divergence ...