目錄 一、線性代數 常見概念 標量（scalar） 向量（vector） 矩陣（matrix） 張量（tensor） 范數（norm） 內積（inner product ...

前言 AI（人工智能）現在火的一塌糊塗，其實在AI領域，機器學習已廣泛應用在搜索引擎、自然語言處理、計算機視覺、生物特征識別、醫學診斷、證券市場分析等領域，並且機器學習已經是各大互聯網公司的基礎設施，不再是一個新鮮的技術。但當你真的開始學習機器學習的時候，就會發現上手門檻其實還挺高 ...

今天推導公式，發現居然有對矩陣的求導，狂汗--完全不會。不過還好網上有人總結了。吼吼，趕緊搬過來收藏備份。 基本公式：Y = A * X --> DY/DX = A'Y = X * A --& ...

機器學習數學基礎：學習線性代數，千萬不要誤入歧途！推薦一個正確學習路線 序言 寫完《機器學習深度研究：機器學習中的高等數學/微積分及Python實現》，覺得十分對不起讀者，寫的自己都不滿意。 就像前篇所說，這種極度基礎的知識是最難介紹的，我也在思考如何轉變方式，把問題講清楚。但是頭條 ...

掃碼關注公眾號，在公眾號主頁回復相應序號可下載資料。 ​ 回復：001 — 《統計學習方法》 李航 　　統計學習是計算機及其應用領域的一門重要的學科。本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法，特別是監督學習方法，包括感知機、k近鄰法、朴素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯 ...

CS229 斯坦福大學機器學習復習材料(數學基礎) - 線性代數 線性代數回顧與參考 1 基本概念和符號 1.1 基本符號 2 矩陣乘法 2.1 向量-向量乘法 ...

@ 目錄 前言 1.3 n階行列式 1.4 對換 1.4.1 排列的對換 概念 定理1 ...

@ 目錄 前言 二階與三階行列式 二階行列式 三階行列式 全排列及其逆序數 全排列 逆序數 結語 ...