tensorflow之tf.train.exponential_decay()指數衰減法
exponential_decay(learning_rate, global_steps, decay_steps, decay_rate, staircase=False, name=None) ...
原文：TensorFlow 的學習效率的指數衰減法
在之前的幾個例子中都出現了如上代碼。 這個優化算法的參數就是學習效率。那么這個學習效率是什么意思，到底取什么樣的值比較好呢 之前已經講過，優化算法會反向修改函數中設置為Variable的變量值，使得誤差逐步縮小。而這里的學習效率就是Variable更新變化的幅度。 如果幅度過大，參數就很可能跨過最優值，最后在最優值的兩側來回浮動。 如果幅度太小，又會大大的增加學習時間。 比較理想的做法是，在學習 ...
2017-12-08 11:31 0 3082 推薦指數：
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