torch.nn.utils.clip grad norm parameters, max norm, norm type 梯度裁剪原理 http: blog.csdn.net qq article details 既然在BP過程中會產生梯度消失 爆炸 就是偏導無限接近 ,導致長時記憶無法更新 ,那么最簡單粗暴的方法,設定閾值,當梯度小於 大於閾值時,更新的梯度為閾值,如下圖所示: 優點:簡單粗 ...
2017-12-07 11:15 0 28500 推薦指數:
用法 參數列表 parameters 一個由張量或單個張量組成的可迭代對象(模型參數) max_norm 梯度的最大范數 nort_type 所使用的范數類型。默認為L2范數,可以是無窮大范數inf 設parameters里所有參數的梯度的范數為total_norm ...
1. torch.nn與torch.nn.functional之間的區別和聯系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和nn.functional之間的差別如下,我們以conv2d的定義為例 ...
自定義層Linear必須繼承nn.Module,並且在其構造函數中需調用nn.Module的構造函數,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推薦使用第一種用法,盡管第二種寫法更直觀。 在構造函數 ...
https://blog.csdn.net/Answer3664/article/details/99460175 requires_grad=True 要求計算梯度 requires_grad=False 不要求計算梯度 with torch.no_grad ...
小萌新在看pytorch官網 LSTM代碼時 對batch_first 參數 和torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence 不太理解, 在回去苦學了一番 ,將自己消化過的記錄在這,希望能幫到跟我有同樣迷惑的伙伴 官方API:https ...
requires_grad requires_grad=True 要求計算梯度; requires_grad=False 不要求計算梯度; 在pytorch中,tensor有一個 requires_grad參數,如果設置為True,則反向傳播時,該tensor就會自動求導。 tensor ...