pytorch-x,norm(),torch.autograd.grad函數

x.norm()函數：
http://www.pythonheidong.com/blog/article/170104/

torch.autograd.grad函數：
計算張量的梯度函數，返回值的shape和函數輸入的值的shape一致
outputs：函數的輸出
inputs：函數的輸入
grad_outputs：權重，下面代碼是和輸出大小一致的全1張量

disc_interpolates = netD(interpolates) 2 gradients = torch.autograd.grad(outputs=disc_interpolates, inputs=interpolates, 3                           grad_outputs=torch.ones(disc_interpolates.size()).to(device),
                          create_graph=True, retain_graph=True, only_inputs=True)[0]